La Fédération Agirc-Arrco, le régime de retraite complémentaire obligatoire des salariés du secteur privé, piloté par les partenaires sociaux, est un acteur essentiel du modèle de protection sociale français. Il repose sur les principes de répartition et de solidarité entre les générations. 26 millions de salariés cotisent à l’Agirc-Arrco pour constituer leurs droits futurs et 1,7 million d’entreprises adhèrent au régime. 13 millions de retraités perçoivent, chaque mois, une allocation de retraite complémentaire Agirc-Arrco. 
Le montant total annuel des allocations versées par le régime s’élève aujourd’hui à près de 90 Md€. Les orientations stratégiques du régime ont conduit les équipes Agirc-Arrco à engager un vaste chantier d’amélioration du service, au meilleur coût visant à offrir un parcours client simple et personnalisé.

A la DSI Agirc-Arrco, nos 1000 talents œuvrent à la conception, la mise à disposition et l’évolution du SI Retraite Complémentaire. Ce SI rend service à 7000 gestionnaires, 57 millions de clients et 1,7 million d’entreprises.

La DSI Agirc-Arrco, ce sont 5 sites en France : l’ensemble des métiers informatiques y sont représentés et un Data Center en propre sur le site de Bordeaux.

Avec un plan de charge 2026 de près de 215 000 jours-hommes et des projets pluriannuels, l’Agirc-Arrco dispose d’une des DSI les plus importantes du secteur privé. 

Au sein de l’entité Gestion des Ressources, l’alternant contribuera à renforcer le pilotage de l’activité Achats IT et Pilotage du patrimoine humain par la donnée, en participant à la conception d’outils de suivi, de projection et d’aide à la décision plus automatisés, lisibles et partagés.

1. Conception et évolution de tableaux de bord décisionnels

• Participer à la conception et au développement de tableaux de bord sous Power BI dédiés aux domaines concernés et à l’optimisation des tableaux de bord existants.
• Traduire les besoins des équipes en indicateurs pertinents, fiables et compréhensibles.
• Mettre en forme les restitutions (datavisualisation) afin de faciliter la lecture, l’analyse et la prise de décision par les managers et la direction.

2. Définition et suivi des indicateurs Pilotage patrimoine humain et Achats IT

• Contribuer à la définition d’indicateurs de pilotage et challenger les indicateurs existants (activité, charges, effectifs, coûts, trajectoires, engagements, performance fournisseurs, etc.).
• Participer à la fiabilisation des données sources et à la cohérence des indicateurs dans le temps.
• Documenter les indicateurs (définitions, règles de calcul, usages) pour favoriser leur appropriation.

3. Refonte et automatisation des outils de projection d’activité

• Analyser les outils existants de projection et de suivi d’activité (analyse démographique, projection annuelle, gestion des prestations, divers référentiels).
• Participer à leur refonte fonctionnelle pour les rendre plus simples, plus ergonomiques et plus parlants.
• Automatiser autant que possible les traitements (collecte, consolidation, mise à jour des données).
• Proposer des évolutions permettant de réduire les saisies manuelles et les risques d’erreur.

4. Contribution à une démarche d’amélioration continue

• Accompagner les équipes dans la prise en main des outils, la mise à jour des données, l’automatisation
• Les rendre autonomes sur l’évolution de ces outils et indicateurs.

Formation

Étudiant(e) en Bac+4 / Bac+5 en :

• data analyse / data management
• statistiques, mathématiques appliquées
• systèmes d’information, informatique décisionnelle
• contrôle de gestion, pilotage de la performance ou RH avec forte appétence data

Compétences et appétences techniques

• Bonne maîtrise d’Excel (fonctions avancées, tableaux croisés, structuration des données)
• Connaissance ou pratique de Power BI appréciée
• Sensibilité aux indicateurs de pilotage, à la logique décisionnelle et à la qualité de la donnée
• Intérêt pour l’automatisation des traitements et la simplification des outils
• Une connaissance des environnements RH, Achats serait un plus

Qualités personnelles

• Esprit analytique et capacité à synthétiser des données complexes
• Rigueur et sens de la fiabilité des chiffres
• Curiosité
• Aisance relationnelle pour travailler en lien avec des équipes pluridisciplinaires (RH, IT, Achats, managers)
• Sens du service